APA ITU DATA DAN INFORMASI?

 

pict by : https://banzaibalthzarblog.wordpress.com/2017/10/04/data-dan-informasi/

    Kita pasti sudah akrab dengan kata data dan informasi. Hampir setiap hari kita bersinggungan dengan kedua kata tersebut. Namun, kita sering tidak mengetahui definisi dan perbedaan dari keduanya. Berikut kita akan memepelajari mengenai data dan informasi.

A. Data

a. Definisi Data

    Data, dalam Bahasa Inggris, adalah bentuk jamak dari “datum”. Menurut Merriam-Webster, data merupakan informasi faktual (seperti pengukuran atau statistik) digunakan sebagai dasar penalaran, diskusi, atau penghitungan. Sedangkan menurut Wikipedia bahasa inggris Data adalah karakteristik atau informasi, biasanya numerik, yang dikumpulkan melalui observasi. Dalam pengertian yang lebih teknis, data adalah sekumpulan nilai variabel kualitatif atau kuantitatif tentang satu atau lebih orang atau objek, sedangkan datum (data tunggal) adalah a nilai tunggal dari satu variabel.

    Dalam sistem komputer umumnya hirarki data meliputi:

- Bit (binary digit) : unit data terkecil yang dapat diproses komputer (0 dan 1).

- Byte                    : penggabungan bit menjadi karakter tunggal.

- Field                   : pengelompokan karakter ke dalam sebuah kata, kelompok kata, atau nomor.

- Record                : pengelompokan field-field yang berhubungan.

- File                     : Pengelompokan record-record yang berhubungan.

- Database             : Pengelompokan file-file yang berhubungan.

b. Jenis Data

• Berdasarkan cara memperolehnya;

- Data primer, didapat dari pengamatan dan atau survey langsung);

- Data sekunder, diperoleh dari pihak atau sumber lain yang telah ada tanpa melalui pengamatan langsung terhadap obyek sumber data.

• Berdasarkan sifatnya;

- Data kuantitatif, diperoleh dengan melakukan survey untuk mendapatkan nilai berupa angka, bersifat objektif, setiap orang akan menafsirkannya sama persis.

- Data kualitatif adalah data deskriptif, tidak berbentuk angka, umumnya direpresentasikan dalam bentuk verbal, simbol, atau gambar, biasanya bersifat subyektif, penafsiran setiap orang bisa berbeda.

• Berdasarkan sumbernya

- Data Internal, berasal dari organisasi/sistem subyek pengamatan

- Data Eksternal, diperoleh dari luar sistem.

• Berdasarkan formatnya

- Data deskriptif tidak berbentuk angka. Contoh dari data deskriptif misalnya tingi, rendah, cepat, lambat, baik, cukup, kurang dan lain lain.

- Data numerik merupakan data dalam bentuk angka-angka.

c. Diskrit dan Kontinu

• Dikrit (discrete)

- Diperoleh dari hasil menghitung atau membilang (bukan mengukur).

- Data yang besarannya tidak dapat menempati semua nilai yang ada di antara dua titik

• Kontinu (kontinyu)

- Diperoleh dari hasil pengukuran, yaitu data yang besarannya dapat menempati semua nilai yang ada di antara dua titik.

- Mempunyai ciri adanya kesinambungan antara suatu bilangan dengan bilangan lain.

Data berkualitas jika;

1. objektif artinya sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya,

2. relevan untuk mejawab suatu persoalan yang sedang menjadi pokok pembahasan,

3. representatif artinya dapat mewakili/ menggambarkan kondisi/karakteristik/sifat suatu keadaan,

4. tepat waktu.

B. Informasi

    Informasi adalah sekumpulan data atau fakta yang telah diproses sehingga memberikan manfaat bagi

penerimanya. Pengolahan data harus obyektif (dapat dilakukan siapa saja yang menguasai tekniknya, dan memberikan hasil yang sama).

    Pengolahan data terdiri dari :

1. Penghimpunan dan pencatatan data

2. Pengklasifikasian data

3. Penyusunan data

4. Perhitungan

5. Penyusunan laporan

6. Penyimpanan

7. Pencarian

8. Komunikasi

9. Penggandaan

10. Pendistribusian data

    Suatu informasi dapat dikatakan berkualitas baik, jika :

• Akurat, meliputi :

– Completeness

– Correctness

• Tepat waktu

• Relevan

• Ekonomis

• Mudah

C. Analisis Deskriptif

    Analisis deskriptif (disebut juga analisis deduktif) adalah teknik analaisis yang menghasilkan rangkuman dari sekumpulan data dalam bentuk yang mudah dibaca dan cepat memberikan informasi, yang disajikan dalam bentuk tabel, grafik, nilai pemusatan dan nilai penyebaran.

    Analisis prediktif adalah teknik statistik untuk penggalian data dan pemodelan dalam menganalisis fakta terkini dan historis dan membuat prediksi tentang peristiwa yang akan datang.

    Analisis preskriptif menerapkan penggunaan algoritma untuk memunculkan resolusi masalah. Dengan analisis preskriptif, dapat dilakukan peninjauan dampak dari keputusan yang akan diambil.

    Kita telah mempelajari mengenai data dan informasi. Sekian dari saya, apabila ada kekurangan dan keslaahan dalam informasi mohon dimaafkan. Jangan lupa untuk meninggalkan jejak serta kritik dan saran agar saya dapat meningkatan tulisan saya kedepannya. Terimakasih and Have a Nice Day :D